Irys 是什麼？深入解析全球首個為 AI 打造的可程式化資料鏈

前言

近年來，隨著生成式 AI 和多代理系統（multi-agent systems）的快速發展，無論是在 Web2 還是 Web3 世界，我們或許正快速進入一個以「資料」為核心的時代。AI 的核心除了模型跟演算法之外，最重要的就是需要大量的資料支援，但目前主流的區塊鏈和儲存解決方案仍存在兩個核心的問題：「鏈上儲存昂貴且缺乏彈性」＆「儲存資料缺乏可程式化能力」。

這時候 Irys 誕生了，透過提出一種全新的區塊鏈架構：「可程式化資料鏈（Programmable Datachain）」，將鏈上執行能力（execution）跟資料儲存（storage）深度整合，為 Web3 跟 AI 應用搭建了基礎建設。

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Irys 是什麼？

Irys 是一條專門為 AI 和去中心化應用（dApps）所設計的 Layer 1 區塊鏈，透過將低成本儲存層與高效能、和 EVM 相容的執行層（IrysVM）結合，Irys 做到了可程式化的資料鏈。

過去傳統的區塊鏈大多是將資料作為「靜態」的物件儲存在鏈上，智能合約負責執行，而 Irys 將這兩者結合起來，讓資料同時具備可驗證性、可執行性和永久儲存的特性。

Irys 的三大特點

• 可擴展、低成本、永久性儲存層：這些鏈上的資料不再只是花瓶，而是 AI 應用的主要驅動核心。

• EVM 相容的虛擬機 IrysVM：允許開發者透過 Solidity 撰寫智能合約，直接調用資料並進行鏈上邏輯處理。

• 可程式化資料架構：每筆資料都能夠攜帶內建邏輯，像是擁有權、使用條件等。

這種設計讓 AI 模型可以直接以「資料」為核心去進行推理跟訓練，市場上常見的 DePIN、NFT、DeFi、SocialFi 等應用也可以進一步去自動化管理這些資料。

Irys 小檔案

 

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核心技術：雙帳本模型與 IrysVM

雙帳本模型：Submit Ledger & Publish Ledger

• Submit Ledger：類似於暫存池，儲存「尚未經驗證」的資料。用戶會提交資料到這邊，系統再進行資料完整性和權限的驗證。

• Publish Ledger：只有通過驗證的資料才會進入這個帳本，並且會進入永久性儲存的狀態。這層確保了資料的不可篡改和可公開驗證性。

整體流程：新提交的資料會先被快速處理（Submit Ledger），在驗證通過後就會進入最終的永久儲存（Publish Ledger）。

IrysVM：資料與邏輯的結合

IrysVM 是以 EVM 為基礎再進行擴展的虛擬機，特點包括：

• 直接調用 Submit / Publish 資料：不需要依賴外部 API 或 Oracle，智能合約可以調用資料鏈中的內容

• 內建權限控制與觸發條件：資料可以設定成僅限特定用戶可讀寫，並觸發特定事件或資產轉移

• 支援多鏈互動與外部輸入：允許跨鏈應用在 Irys 上儲存資料和執行，提高通用性跟可組合性

技術亮點

Irys 在測試網中的關鍵測試網指標：

• 高吞吐量（>100,000 TPS）：Irys 透過整合架構支援大規模可擴展的交易量，整體的效能優於 Filecoin 和 Arweave 的單層儲存系統

• 超低延遲（<100ms）：相較於 Filecoin 檢索資料可能需要幾天時間，Irys 能夠做到即時的資料存取

• 每秒 100,000 筆資料交易： 比 Filecoin 快了 6,000 倍

• 無限儲存容量：比 Arweave 便宜了 16 倍，儲存價格固定

Irys、Arweave、Filecoin 比較表

 

延伸閱讀：

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生態夥伴

GAIB

• 核心合作目標：Irys 將 GAIB 的 AI 計算能力與其高性能數據鏈整合。

• 技術整合：Irys 提供永久、可驗證且快速的數據記錄功能，作為 GAIB 交易的證明層。每筆計算交易都會在 Irys 數據鏈上記錄，確保透明度和可追溯性。

• 生態影響：透過 Irys 的支持，GAIB 的企業級計算能力變得去中心化且對所有人開放，創造了一個基於 AI 收入的收益市場。這次的整合將計算資源從「數據中心中的抽象概念」轉變成可擁有和交易的資產，推動 AI 基礎建設經濟的鏈上化。

• 獨特價值：Irys 的可程式化資料鏈為 GAIB 提供了靈活的執行環境，確保計算交易的長期儲存和爭議解決能力。

SCAI

• 核心合作目標：Irys 將 100TB 科學研究數據遷移至其數據鏈，透過打造一個去中心化的 Web3 科學研究生態，解決傳統學術出版行業的封鎖和不公平問題。

• 技術整合：Irys 提供永久儲存和可驗證計算功能，支援 SCAI 的多項工具（像是 SCAI-Box、SCAI-Search、SCAI-Press 和 SCAI-Tool）。這些工具會透過 Irys 的數據網來進行論文的 AI 查詢、永久存檔和共享，並透過 AI 技術將研究數據轉化成知識庫。

• 生態影響：透過 Irys 的基礎建設，SCAI 讓全球的研究人員可以無限制去參閱這些科學數據。智能合約加入了獎勵機制，鼓勵研究人員的貢獻，創造可持續的科學經濟。

• 獨特價值：Irys 允許加入訪問等規則，確保研究數據的長期儲存和全球無需審核就能夠訪問。

Warden Protocol

• 核心合作目標：Irys 與 Warden Protocol 合作，旨在為 AI 應用提供持續、可編程的基礎建設，解決傳統數據儲存系統無法滿足 AI 模型快速學習和上下文維護的需求。Warden 擁有 500 萬用戶運行 AI 模型，Irys 提供支援這些模型的數據層。

• 技術整合：Irys 提供即時數據檢索和可程式化邏輯，儲存 Warden 的推斷結果、執行日誌和記憶。IrysVM 允許導入條件邏輯（像是自動更新等），確保數據的交互性和可驗證性。

• 生態影響：這個合作創造了一個數據生態，AI 模型可以共享知識、適應用戶行為，推動 AI 經濟的去中心化發展。

• 獨特價值：Irys 為 Warden 提供了獨特的解決方案，並支持多模型協作、自動化 DeFi 助手和 NFT 資產的去中心化儲存。

Brickroad

• 核心合作目標：Brickroad 是由 Irys 團隊所孵化，透過與 Irys 合作推出首個基於 Irys 數據鏈的透明數據市場，旨在解決 AI 數據採購的法律和效率瓶頸。

• 技術整合：Brickroad 透過 Irys 所提供的永久儲存和可驗證數據記錄，為數據供應商提供打包、註解和產品化服務，並為買家提供來源、評估和交付流程。IrysVM 支援數據的代幣化收入，透過智能合約實現自動化交易和授權。

• 生態影響：Brickroad 透過這次合作將企業、AI 實驗室和研究機構帶到 Irys 上。預計第一年收集 AI 訓練數據，50+ 供應商每家 10-100 TB，目標 1-5 PB。第二年遷移企業數據（金融、媒體、研究），目標 10-50 PB。第三年開發實時數據流，目標 100 PB+。第四年實現全面採用，目標 1 EB+。

• 獨特價值：Irys 的低成本儲存和可程式化解決了數據流動性的問題，Brickroad 的市場設計則透過透明定價和代幣化收入，打破傳統數據市場的壟斷。

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未來展望

Irys 的價值遠不止於低成本、高效能的儲存，它真正在做的事情是讓資料變得更有邏輯、有行動力。當未來這些鏈上的資料不再只是單純「被記錄在鏈上」，而可以被智能合約隨時讀取、理解、甚至觸發操作，區塊鏈將不會再只是帳本，而是成為真正的資料驅動網路。

Irys 創辦人 Josh Benaron 表示：「AI 跟區塊鏈就像是同一枚硬幣的正反兩面。AI 可以產生無限的內容，而區塊鏈則是可以確保內容的可驗證性和稀缺性」、「Irys 的意義遠不止於儲存，它可以透過可程式化來創造更多的 AI 創新。AI 代理將能夠交流、共享資訊，打破孤立的孤島。當代理能夠相互發現和學習的時候，它們將會迎來爆發式的增長。」

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結語

Irys 讓資料不再只是用來保存，而是能參與應用並成為生態運作的一部分。對於開發者來說，這代表能夠以「創新」為核心，減少整合的流程和步驟；而對於整個區塊鏈來說，可能會是走向真正資料驅動生態的開始。

如果從一開始資料就是活的，那我們還需要現在這些複雜的基礎建設嗎？